Изследването предлага рамка за свързване на формалното представяне на
знанията за целите на висшето образование и тяхното оперативно използване
чрез работни процеси, подпомагани от изкуствен интелект. Екосистемата е базирана на CMS, като съдържанието се управлява от WordPress, и включва прогресивно уеб приложение от страна на клиента. Тя е доразвита, за да поддържа автоматично семантично изграждане и генериране на цифрови паспорти за учебни артефакти, съответстващи на курсовите работи на студентите, публикувани като уеб публикации.
Аспектът на паспортизацията е замислен като обогатяване на дефинираните образователни единици чрез структуриране и асоцииране на дескриптори. Семантичният слой е реализиран като микроуслуга на Python FastAPI, действаща като посредник между
клиента, източника на съдържание и онтологичната база от знания.
Изследването има за цел да създаде отличителни клъстери от артефактите,
като се вземат предвид техните характеристики – семантични особености и
модалности, да измери корелациите на близостта им, както и да направи
изводи за стиловете на учене, съобразени с модела VARK, педагогическите
роли, подкрепата за профилите за достъпност и компетенциите.
Получените резултати ще бъдат представени на международната конференция ICL2026 – 29th International Conference on Interactive Collaborative Learning. Заглавието на доклада е „Ontology-Driven AI-Assisted Passportization of Learning Artifacts in a CMS-Based Inclusive Educational Ecosystem“. Той предстои да бъде включен в сборник със заглавие „Lecture Notes in Networks and Systems“ на издателство „Springer“.
Автори на изследването са Пламена Петрова и Юлиана Дошкова-Тодорова.